首页 汽车新闻正文

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

admin 汽车新闻 2021-01-08 02:48:09 17 0

天顺娱乐登录【总代QQ223345】

原标题:Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

有人说特斯拉此举“不讲武德”,马斯克毕竟还是来“割韭菜”了。虽然大家都替国产新能源车捏把汗,不过马斯克却意不在此,而是为了蚕食汽油车的市场, 直到让所有消费者觉得电车比汽油车还“香”为止。目前,国内造车新势力品牌风风火火、股价一路飙升,但和特斯拉相比,体量相差甚远。后者依然是新能源汽车领域的龙头老大。

今天天顺娱乐登录【总代QQ223345】分享的文章转载自中国建投集团官方公众号 JIC投资观察,是 中国建投成员企业建投华科主编的《中国智能汽车科技强国之路》的其中章节,由地平线市场拓展与战略规划副总裁 李星宇先生执笔。一起来看看特斯拉是如何一步步“兵临城下”。

突如其来的疫情让全球汽车行业坠入寒冬,传统汽车巨头的销量普遍大幅下跌1/3,甚至遭遇“腰斩”,但特斯拉却逆势创造销量新高:2020年一季度,中国狭义乘用车的总销量同比下滑40.8%,而特斯拉同期销量却暴增73%。巨大的反差背后,昭示了 传统汽车产业正面临百年以来最大的挑战:智能化变革。

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

目前特斯拉市值已达3800亿美元,超越丰田问鼎汽车行业市值冠军,表明资本市场已经充分认可了特斯拉引领的智能汽车发展方向。

虽然特斯拉以新能源汽车作为切入点,但相较于丰田、大众这些传统车企,新能源并不是其优势,真正让特斯拉获得竞争优势的,其实是其激进的智能化技术,正如苹果当年推出革命性的智能化产品iphone颠覆了手机行业一样,特斯拉依靠Autopilot为核心的智能汽车颠覆了传统汽车行业格局。对于汽车行业来说,特斯拉是一个全新的物种,正在以破坏性创新者的形象,重构整个汽车行业,并刺激行业以非线性的方式加速转变。

伴随着Model3和ModelY的全面国产化, 特斯拉兵临城下,这是中国车企不得不面对的智能化挑战。

来自IHS对全球140家汽车行业公司的调查显示,汽车行业2020年用于前瞻技术的研发预算平均削减幅度达17%,大部分企业都是“砍研发”,但新物种却在加大投入,危机加速了变革的进程,并扩大了差距。最终的结果是加速了新物种的成长,以及旧势力的离场。

汽车行业面临着空前的产业大变革,从供给侧和需求侧来讲,没有一个领域像汽车智能化这样得到我们高度的认可。中国在智能汽车发力,不仅使中国的汽车产业结构得到优化,也将使汽车产业在技术变革时期能够取得相对的优势。” 针对当前形势,中国汽车工程学会名誉理事长付于武这样表示。

展开全文                

智能化变革驱动下,智能汽车正按照IT行业的逻辑和节奏向前发展。业界对Model3的成本分析表明,与智能化相关的汽车电子已经占其成本的24%, 超过了机械部分23%的占比,我们认为到2030年,这一比例将增加到45%,成为智能汽车最大成本,而这其中最重要的零部件就是AI计算芯片,其重要性如同电池之于新能源。大幅度领先行业的背后,源于其定义了智能汽车时代的三大核心要素:AI计算芯片、车载操作系统和驾驶数据闭环。接下来我们逐一分析。

1

自研FSD车载AI计算芯片

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

FSD的推出是特斯拉发展历史上的里程碑,真正奠定了特斯拉在智能化方面的领导者地位,其中央集中式的电子架构、自有车载操作系统以及软件定义汽车的方式引领了行业的发展,发展的速度在加快,超出了绝大部分从业者的想象。

特斯拉在去年3月推出了自研的FSD芯片,替换了基于英伟达芯片(2颗PakerSoc芯片加1颗PascalGPU)的前代Autopilot系统硬件,最终AI计算性能提升达21倍,并推出了全新的L2+级别ADAS系统,通过持续远程升级软件功能,真正实现了软件定义汽车,大幅度拉开了相对于竞争对手的领先优势。

特斯拉和SpaceX的CEO埃隆·马斯克在回答投资者为何要自研芯片的提问时说:“英伟达是一个伟大的公司,为满足众多客户的需求,他们需要做一个通用解决方案。而我们更关心专用设计,专用设计使软件在硬件上更好运行。我认为这种软硬件整合才是无与伦比的。”

英伟达Xavier芯片更注重通用计算单元,即GPU和CPU,其在芯片面积中的占比最大,而用于深度学习加速的单元则相对较小,而特斯拉FSD芯片中,专门用于深度学习加速的两个NPU单元的面积占比要大得多。这充分体现了特斯拉软硬结合,针对特定算法进行芯片设计的理念。

实际上,特斯拉并非一开始就决定要做芯片,Mobileye和英伟达的芯片都曾经使用过,但最后都无法满足特斯拉的需求。简单来讲:只有基于自身对于应用场景的深刻需求,才能理解对于芯片的需求,从而以软硬一体的设计理念打造自研芯片,实现超高的数据处理效能。

2

车载操作系统

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

特斯拉Autopilot是基于开源LinuxOS高度优化而来的,这一做法与传统车厂高度不同。基于开源软件的最大优势在于进化速度。因为软件堆栈全透明,不依赖于供应商的黑盒软件,不会过多受制于他人,可以复用生态资源,快速开发与调试,并通过OTA升级快速迭代。同时有利于吸引人才,开源生态社区人才丰富是不争的事实。

特斯拉从Autopilot1.0到3.0的进化,都是沿着功能集中化、资源共享化的道路前进,而软件版本已经迭代到V10.0,则体现了特斯拉软硬件解耦,通过软件定义汽车的实践。对于消费者来说,每一次OTA系统升级都会带来新的体验,就不会感觉到这辆车会过时。最近通过OTA升级发布的“哨兵模式” 和“狗狗模式” 非常生动地体现了这一点。特斯拉通过OTA升级直接将Model3的刹车距离优化了6米的案例就是最好例证。

这在传统汽车开发流程中是无法想象的。汽车智能化的实质,就是用软件去重新定义汽车,更加高效、快捷地实现丰富的智能化功能,最终实现自动驾驶,就像手机从功能机时代迈向智能机时代一样。从这个意义上讲,无论是特斯拉还是如今的华为,他们大举进军汽车行业的逻辑,绝非简单地复制,而是将自身的IT基因与汽车固有的基因进行新的编辑组合,进化出新物种。

3

海量驾驶数据

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

与过去软件开发的人海战术不同,特斯拉引领了软件开发的新模式,这一新模式,开启了软件开发2.0时代, 其核心驱动力就在于海量的实时驾驶场景数据。软件开发2.0时代:核心是逻辑驱动,基于模块化/面向对象编程,靠的是程序员。软件开发2.0时代:核心是数据驱动,基于机器学习,靠的是数据驱动的迭代闭环。

在软件开发2.0模式下,程序员开始逐渐淡出,目标是全流程实现无人化升级,特斯拉将其称为假期模式,意思就是我们在度假的时候,系统都可以自动迭代,提升性能。

“当有新算法出现我们第一时间就想尝试,在影子模式下你就能把它推给车队,看看在现实世界中它表现如何。” 特斯拉前工程部门副总裁斯图亚特·鲍尔斯(Stuart Bowers)这么说过。智能汽车时代,数据是数字能源,在强大的计算平台加持下,驱动算法高速迭代,功能持续升级,打造出一个完整的软件进化闭环。

截至2020年8月特斯拉Autopilot累计行驶总里程估计达33亿英里,作为对比, Waymo测试总里程大约仅有2000万英里,不足特斯拉的1/100。特斯拉强大的数据收集能力,配合其在真实道路上运行的百万级别车队,打造了高效的“AI联合进化体”,并显示出渐进式的自动驾驶发展路线比研究院模式的自动驾驶发展路线更有优势。

特斯拉在车企中第一个建立了完整的数据闭环,通过OTA的高频升级,已经在进化速度上大大领先于其他玩家,而速度,是变革期最关键的竞争要素。

4

电子架构

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

在软件定义汽车的驱动下,智能汽车的电子架构正在加速从分布式向集中式演进,未来的汽车会成为四个轮子上的超级计算机,即车载中央计算机。

特斯拉的电子电气架构演进就是一个典型的例子。特拉ModelS基于功能属性的不同有了较为明显的域划分,ADAS模块横跨动力域与底盘域。到了ModelX,底盘域、车身低速容错及车身域合并形成中央车身控制模块,ADAS功能进一步扩展成为以Autopilot为代表的域控制器架构,而热控制器与中控连到一起。

再到Model3,则变成了典型的C&Z架构,即中央计算机和区控制器,其中中央计算机(即HW3.0) 核心是自研车载AI芯片FSD,三个区控制器分别是左车身控制器、右车身控制器和前车身控制器。这种新的计算架构大大加速了软件定义汽车的发展。

过去汽车智能化功能更多是以独立ECU单元的形式实现,例如车窗的智能化、车身的智能化等,其实是分布式ECU架构,而随着“软件定义汽车”的理念深入人心,汽车的电子电气架构也需要随之改变,目标是通过底层架构变化,加速软件开发。

从分布式ECU架构到域架构,计算的集中度明显提升,后者按照功能不同聚类,有了“面向服务(SOA)的架构” 这个概念,软硬解耦得以体现,而且通过以太网作为车内骨干网进行互联。这种趋势继续演进,就出现了中央计算架构,可以提供开放式软件平台,底层资源充分池化使中央可以共享,在未来进一步打通云端计算和车端计算,形成更大的协同式计算网络,但车端的边缘计算依然是智能化的基石。

特斯拉已经大幅度领先了传统车厂,宝马预计2021年推出中央集中式的计算架构,通用和大众仍处于域控制或跨域融合阶段。在Tier1中,安波福相对领先,半中央集中式的计算架构预计2022年推出,中央集中式的预计2025年推出。业界普遍认为,特斯拉的领先幅度至少在6年以上。

以特斯拉为代表的中央计算平台架构,大幅提升了智能汽车的进化效率,软件迭代效率较高。总结来看,车载电子电气架构的核心演进逻辑就是通过提供开放的、资源充足的硬件平台,让软件的开发更加高效。

5

面对挑战,如何破局?

Model Y猛降16万,这次鲶鱼变鲨鱼!

整体来看,在软件定义汽车的驱动下,车载计算平台的技术发展有四大趋势:计算集中化、软硬件解耦、平台标准化以及应用生态化。三大核心支柱为:AI计算芯片、车载操作系统以及海量数据闭环。软件定义汽车会对产业格局产生重大影响,使OEM在与顶尖Tier1博弈的过程中,重新获得优势,不断将过去属于Tier1的功能拿回来重新自行开发。

伴随着Model3和Mode Y的全面国产化,特斯拉兵临城下,这是中国车企不得不面对的挑战。如何破局。

可以说,马斯克执掌的特斯拉是一个难以复制的成功特例。除了上面提到的三大硬实力以外, 特斯拉在使命愿景、人才、组织等软实力方面同样难以企及,包括: 马斯克超强的个人号召力,乔布斯式的管理风格,直接沟通模式(任何人都可直接向马斯克汇报问题);业界顶级的技术精英组成的小型团队,招聘信息中常用词都是“A small team of experts”。

与特斯拉抗衡,还是要从自己的基本面出发,去寻找合适的发展路径,而不是像素级的“复制”特斯拉。在笔者看来, 汽车智能化变革恰恰是中国汽车产业的一个空前的机遇。中国在智能汽车发展方面有相当多的优势:市场规模、消费者意愿、政策驱动、基础设施、人才和数据,自主品牌大有希望。

(点击图片,即可8折购书)

《中国智能汽车科技强国之路》

建投华科投资股份有限公司 | 主编

经济管理出版社 | 2020-12

《中国智能汽车科技强国之路》全书共分为机遇、重构、颠覆、协同、发展基石、安全、榜样、企业案例八部分。从智能汽车在新时期面临的重大窗口机遇和重构产业环境,发展所需的基石条件,对协同与安全的更高要求,对美、欧、日先进经验的分析借鉴以及一线车厂在智能汽车领域探索的实际案例等维度进行解读,对我国智能汽车发展的前进之路进行立体的分析和探讨。

天顺娱乐登录特斯拉Model芯片汽车智能新能源软件
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

发表评论

评论列表(0人评论 , 17人围观)
☹还没有评论,来说两句吧...